Berta analyserer din tekst

Analysen af din tekst:

Sproganalyse

Antal tegn inklusiv tegnsætning:26
Antal tegn inklusiv mellemrum:24
Antal tegn eksklusiv mellemrum:21
Antal ord:5
Antal unikke ord:4
Antal lange ord (>6):1
Antal sætninger:1
Antal komma:0
Gennemsnitligt antal bogstaver pr ord:4,20
Gennemsnitligt antal ord pr sætning:5,00
Gennemsnitligt antal lange ord pr sætning:1,00
Lixtal:25,00

Emneord

Barack ObamaPerson

Artiklens sætninger

1. Barack Obama er præsident (26 tegn)

Lange ord i artiklen

præsident1

Alle ord i artiklen

præsident1
er1
obama1
barack1

Om Berta:

Berta har et formål. Berta skal indsamle viden om den måde, som primært journalister bruger det danske sprog på internettet.

Berta indsamler systematisk data fra en række medier. Derudover lader Berta alle analysere tekster via filip.journet.sdu.dk/berta.

Berta er udviklet af journalistisk lektor Filip Wallberg fra Center for Journalistik ved Syddansk Universitet. Berta bruger Tagger til at finde emneord (organisationer, steder og personer) og readability.com til at eksportere tekst fra hjemmesider.

Berta er stadig under udvikling. Så hvis du finder en fejl, er du meget velkommen til at kontakte Bertas mekaniker: filip@journalism.sdu.dk.


I Like

Center for Journalistik undersøger, hvilke historier brugerne deler fra danske netmedier på sociale medier.

Læs mere

AHAheder.dk

Et aktuelt magasin om journalistik og forskning udgivet af Center for Journalistik.

Læs mere

Center for Journalistik

Læs mere om Center for Journalistik på Syddansk Universitet og en række journalistuddannelser.

Læs mere